L’analyse factorielle multiple (AFM ) est la methode de reference pour analyser des tableaux de donnees dans lesquels un ensemble d’individus est decrit par plusieurs groupes de variables, ces dernieres pouvant etre quantitatives et ou qualitatives. Ce type de tableau multiple se rencontre dans de nombreux domaines comme les enquetes (les questionnaires comportent toujours plusieurs themes : des opinions, des comportements, etc.) ou les sciences experimentales (dans l’industrie agro-alimentaire, par exemple, on caracterise les produits a la fois par des donnees physico-chimiques et des donnees issues de degustations). Ce livre est destine aux utilisateurs confrontes a des tableaux multiples. Une large place est accordee aux applications et a la mise en oeuvre via R. L’objectif est de rendre l’utilisateur autonome dans l’application de l’AFM sur ses donnees. Dans cet esprit, ce livre : – introduit une a une les principales caracteristiques de la methode intuitivement a partir d’exemples ; – donne les elements theoriques necessaires pour une comprehension en profondeur avec un recours au raisonnement geometrique systematique ; – illustre les resultats a partir des exemples introductifs ; – detaille la marche a suivre pour appliquer l’AFM avec le package FactoMineR ou via des codes R. Ces codes sont disponibles sur le site du LMA 2 (Agrocampus). Cet expose est complete par une presentation des methodes classiques, ACP et ACM , elle aussi fondee sur des exemples. L’ensemble constitue l’etat de l’art aujourd’hui en analyse factorielle. Jerome Pages est professeur de statistique a Agrocampus (Rennes) ou il dirige le laboratoire de mathematiques appliquees (LMA2).

analyse factorielle multiple avec r PDF

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