Building Business Intelligence and Data Mining Applications with Microsoft SQL Server 2005 Introductions Presenter (cid:153) Javier Loria – Solid Quality Learning – [email protected] – Agenda Overview & BI Challenges (cid:153) Introducing the UDM (cid:153) The UDM in Detail (cid:153) Data Mining Overview (cid:153) Agenda Overview & BI Challenges (cid:153) Introducing the UDM (cid:153) The UDM in Detail (cid:153) Data Mining Overview (cid:153) Business Intelligence Platform IInntteeggrraattee AAnnaallyyzzee RReeppoorrtt (cid:122)(cid:122) DDaattaa aaccqquuiissiittiioonn (cid:122)(cid:122) DDaattaa eennrriicchhmmeenntt,, (cid:122)(cid:122) DDaattaa pprreesseennttaattiioonn ffrroomm ssoouurrccee wwiitthh bbuussiinneessss aanndd ddiissttrriibbuuttiioonn ssyysstteemmss aanndd llooggiicc,, hhiieerraarrcchhiiccaall (cid:122)(cid:122) DDaattaa aacccceessss ffoorr iinntteeggrraattiioonn vviieewwss tthhee mmaasssseess (cid:122)(cid:122) DDaattaa ttrraannssffoorrmmaattiioonn (cid:122)(cid:122) DDaattaa ddiissccoovveerryy vviiaa aanndd ssyynntthheessiiss ddaattaa mmiinniinngg Overview Getting information from enterprise data (cid:153) Using BI across the enterprise as an (cid:153) integral part of doing business Capture and model all of your data (cid:153) Integration with business processes (cid:153) Relational reporting and OLAP converged (cid:153) through a single dimensional model Business Intelligence Challenges Multiple Data Models (cid:153) Multiple Data Sources (cid:153) Multiple APIs (cid:153) Duplication of Data (cid:153) What Is a Cube? n o Atlanta i s n e m Chicago i D s t Denver e k Grapes t r c n a Cherries u o M d i Dallas Melons o s n r Apples P e m i D Q1 Q2 Q3 Q4 Time Dimension What Is a Cube? EEnntteerrpprriissee BBII TTooddaayy DDaattaa SSoouurrcceess DDaattaa MMooddeellss TToooollss MOLAP OOLLAAPP BBrroowwsseerr MOLAP Datamart RReeppoorrttiinngg TTooooll ((11)) Datamart RReeppoorrttiinngg TTooooll ((22)) DW RReeppoorrttiinngg TTooooll ((33))