Cet ouvrage s’adresse, d’une part, aux étudiants de licence et master ainsi qu’aux élèves des écoles d’ingénieurs, d’autre part, aux enseignants, aux chercheurs et aux ingénieurs désireux d’acquérir des connaissances sur le sujet. Il ne nécessite pas de connaissance préalable dans le domaine de l’optimisation.En revanche, le lecteur est supposé posséder des connaissances élémentaires en mathématiques (pour la plupart, du niveau d’un baccalauréat scientifique) et en algorithmique (nous ne redéfinissons pas par exemple ce qu’est une boucle ni le principe de la récursivité, supposé acquis) ; les annexes évoquées plus haut ontpour objectif de pallier d’éventuels oublis ponctuels. L’ouvrage ne nécessite pas de connaître un langage de programmation.

Introduction à l’optimisation continue et discrète avec exercices et problèmes corrigés PDF

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